Pour les équipes qui ont besoin de prévisions fiables sans dépendre d'un SaaS générique ou recruter une équipe data science en interne.
Des projets concrets avec des résultats mesurables
Une prévision probabiliste dès le jour du lancement, testée sur 76 483 lancements réels de 14 clients : -43 % de coût de mauvaise prévision à la commande d'ouverture, jusqu'à -60 % sur les réassorts.
Lire le cas d'étudePrévision quotidienne à 15 semaines des palettes homogènes et non homogènes sur tout le réseau. Un critère combiné amélioré de 41 % face à l'algorithme en place, et une erreur de 7,5 % à la maille réseau.
Lire le cas d'étudePrévision à 65 semaines des palettes homogènes et non homogènes sur tout le réseau, avec Chronos-2. Jusqu'à -35 % d'écart face à la baseline, et une erreur de 5,6 % à la maille réseau.
Lire le cas d'étude9 ans d'expérience en prévision de la demande. Des modèles qui tournent en production, pas des POC.
Ils m'ont fait confiance
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Des solutions adaptées à vos enjeux métier
Je veux…
Modèles de prévision adaptés à vos données et contraintes métier.
Anticipez votre demande avec des modèles sur mesure
Optimiser vos opérations retail : promotions, stocks, inventaires et planification des effectifs.
Optimisez chaque levier de performance retail
Construire des systèmes de pricing prédictifs avec simulation d'impact et optimisation sous contraintes.
Des systèmes de pricing prédictifs, simulables et optimisables
Des collaborations fructueuses et des résultats concrets
“Nous avons fait appel à Alexandre pour travailler sur notre moteur de prévision en complément de nos propres data scientists, et apporter des approches alternatives pour nous challenger. Il a rapidement cerné nos enjeux, proposé une solution sur-mesure et livré un modèle performant, réduisant de 10 % l'erreur de prévision (CRPS). Son expertise et sa capacité d'adaptation ont permis une collaboration efficace avec nos équipes. Nous sommes très satisfaits de son travail qui continue de nourrir nos réflexions.”
Manuel Davy
CEO, VEKIA
“Alexandre a su comprendre rapidement les enjeux spécifiques de notre métier et nous accompagner dans la mise en place de solutions de prévision adaptées à nos contraintes. Sa rigueur méthodologique et sa capacité à vulgariser les concepts techniques ont facilité l'adoption par nos équipes. Les résultats obtenus dépassent nos attentes initiales.”
Ramy Farah
CEO, Forstock
“Je recommande clairement Alexandre. Il est expert de son sujet, il a traité de notre problématique avec pragmatisme et transparence.”
Léopold Delhaize
Co-Fondateur & CEO, Alki
Expertise, méthodes et retours d'expérience
Économétrie et machine learning partagent outils et données, mais répondent à des questions distinctes. Comprendre cette différence fait toute la différence entre un modèle qui prédit bien et une analyse sur laquelle on peut fonder des décisions.
Lire l'articleDécouvrir les méthodes de forecasting à travers un exemple concret inspiré du concours Kaggle Favorita. Panorama des stratégies et guide de cadrage projet.
Lire l'articleComment construire des modèles de prévision qui créent de la valeur business, au-delà des métriques techniques.
Lire l'articleParlons-en. Je construis le moteur de prévision adapté à votre contexte, de la donnée brute à un pipeline opérationnel, documenté et maintenable par vos équipes.
